PORTFÓLIO
Guilherme Rodrigues
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Sobre Mim
Olá! Meu nome é Guilherme Rodrigues Almeida Rosa e sou estudante do segundo semestre de Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Minha jornada profissional tem me levado a uma crescente paixão pela área de Dados, abrangendo tanto a Análise de Dados quanto a Ciência de Dados, com foco em transformar informações em valor.
Sou um profissional com proficiência em Python e Programação Orientada a Objetos (POO). Possuo forte experiência em manipulação e análise de dados utilizando bibliotecas como Pandas e NumPy, e na criação de visualizações impactantes com Matplotlib, Seaborn e PlotLy para gerar insights acionáveis. Recentemente, tenho me aprofundado em Machine Learning, aplicando algoritmos para resolver problemas preditivos.
Apliquei essas competências em projetos desafiadores, como a análise de churn de cartão de crédito, onde identifiquei padrões-chave e propus soluções estratégicas para a retenção de clientes. Mais recentemente, desenvolvi um modelo de Machine Learning para prever preços de passagens aéreas, demonstrando a capacidade de construir soluções preditivas com alta precisão e otimizar custos. Minha experiência inclui ainda manipulação e tratamento de dados diversos, e busco aprofundar conhecimentos em SQL para otimização de processos de dados.
Busco desafios que impulsionem meu crescimento profissional e onde possa aplicar minhas habilidades em análise e ciência de dados para gerar insights valiosos e desenvolver soluções concretas. Estou pronto para colaborar em projetos inovadores e expandir meu conhecimento com profissionais experientes da área.
Meus Projetos
Aqui você encontrará alguns dos meus trabalhos, destacando minhas habilidades em Data Science, Análise de Dados e Desenvolvimento Back-End.
Análise de Vendas
e Geração de Relatórios de
E-commerce
Este projeto consiste em um sistema desenvolvido em Python para a análise de dados de vendas de e-commerce e a geração automatizada de relatórios visuais. Ele utiliza a biblioteca Pandas para a manipulação, limpeza e pré-processamento de dados, extraindo insights sobre o desempenho de vendas por categoria, região e tendências temporais. Os dados processados são persistidos em um banco de dados SQLite, e as análises são apresentadas através de gráficos claros criados com Matplotlib e Seaborn, facilitando a tomada de decisões estratégicas e a compreensão do comportamento de vendas.
Análise de Churn: Insights para Retenção em
Cartões
Neste projeto, realizei uma análise detalhada de dados de clientes para combater o churn em uma grande empresa de cartões de crédito. Utilizando Pandas para a manipulação e Seaborn e Matplotlib para a visualização, identifiquei padrões-chave e fatores como categoria de cartão e tempo de relacionamento que levam ao cancelamento. Meu foco foi gerar insights acionáveis para o banco desenvolver estratégias proativas, reter clientes e evitar prejuízos.
Previsão do Preço de Passagens Aéreas: Otimizando Custos de Viagem
Neste projeto, desenvolvi um modelo de Machine Learning em Python para prever o preço de passagens aéreas com base em um vasto conjunto de dados. Através de uma Análise Exploratória de Dados (EDA) aprofundada e pré-processamento robusto, identifiquei fatores cruciais como companhia aérea, antecedência da compra, horários de voo e, principalmente, a classe do voo. A modelagem com Regressão Linear resultou em previsões de alta precisão (R2 > 91%) e MAE de aproximadamente R$ 4.573,64, gerando insights acionáveis para a otimização estratégica de custos de viagem.
Minhas Certificações
Certificações que comprovam minha capacidade em Data Science e Análise de Dados, gerando insights acionáveis e otimizando decisões.
Análise de Dados e Data Science - Nível Introdutório
Instituição: Data Science Academy
Data: junho/2025
Análise de Dados e Data Science -
Nível Básico
Instituição: Data Science Academy
Data: julho/2025
Análise de Dados e Data Science - Nível Intermediário
Instituição: Data Science Academy
Data: julho/2025
Trilha da Linguagem Python
e POO
Instituição: Fundação Bradesco
Data: maio/2025
Python
Mundo 1
Instituição: Curso em Video
Data: abril/2025
Python
Mundo 2
Instituição: Curso em Video
Data: abril/2025
Python
Mundo 3
Instituição: Curso em Video
Data: maio/2025
Algoritmos
Instituição: Curso em Video
Data: março/2025
Projeto Web
Instituição: Dev em Dobro
Data: abril/2025
HTML & CSS
Módulo 1 de 5
Instituição: Curso em Video
Data: março/2025
HTML & CSS
Módulo 2 de 5
Instituição: Curso em Video
Data: março/2025
HTML & CSS
Módulo 3 de 5
Instituição: Curso em Video
Data: abril/2025
HTML & CSS
Módulo 4 de 5
Instituição: Curso em Video
Data: abril/2025
Pacote Office 2016 (110h)
Instituição: Fundação Bradesco
Data: maio/2025
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Excel
Básico
Instituição: Curso em Video
Data: abril/2025
Microsoft Excel 2016 - Básico
Instituição: Fundação Bradesco
Data: maio/2025
Microsoft
Excel 2016 - Intermediário
Instituição: Fundação Bradesco
Data: maio/2025
Pensamento Computacional
Instituição: Fundação Bradesco
Data: maio/2025
CNPPD 2025 – Inovação em TI e IA
Instituição: APDADOS
Data: junho/2025
Participação FIAP + Alura
Instituição: FIAP + Alura
Data: junho/2025
Minhas Habilidades e Tecnologias
Aprendizados Compartilhados
Acompanhe alguns dos meus posts e reflexões sobre tecnologia, aprendizado e o mercado de trabalho.
🚀 Estudo de SQL com foco em MySQL
🚀 O que aprendi sobre Pandas com Python
Estudos em Python: foco em POO 🐍
🔍 Statsmodels: Análise Estatística com Python
📘 Aprendizados no Bootcamp de APIs em Python
🚀 Python + Data Science: nível básico completo!
💻 Python + POO: atualização no projeto Jogo da Forca!
📊 Estudando NumPy de forma prática
🚀 QuickSort na prática: o que aprendi no
capítulo 4!
🚀 Visualização de Dados com Python: finalizei o
capítulo 11!
Livros que me Acompanham
A leitura é uma jornada contínua. Explore alguns dos livros que me inspiraram e contribuíram para o meu aprendizado.
Entendendo Algoritmos
Autor: Aditya Y. Bhargava
Lógica de Programação e Algoritmos com JavaScript
Autor: Edécio Fernando Iepsen
Eventos e Participações
Momentos de aprendizado e networking que contribuíram para minha jornada na tecnologia.
Frotas Conectadas 2025
Data: 17 de junho de 2025.
Participei do Frotas Conectadas 2025, evento focado em mobilidade, inovação e tecnologia para gestão de frotas. Foi meu primeiro contato direto com o ambiente profissional, onde pude conversar com empresas como Gobrax, Geotab, Frasle Mobility, Viasat, Jusfleet e Mercedes-Benz. Aprendi na prática sobre cibersegurança veicular, telemetria, monitoramento em tempo real e soluções IoT para transporte, além de desenvolver meu networking e perder o medo de falar em público. A experiência me trouxe novas perspectivas sobre o impacto da tecnologia no setor logístico e ampliou meu interesse por aplicações práticas na área.
CNPPD 2025 – Soberania Digital
Data: 28 de junho de 2025.
Participação no CNPPD 2025 – Soberania Digital, realizado na UNIP São Paulo, evento voltado à segurança da informação, privacidade de dados, governança digital e novas tecnologias em TI. Acompanhei palestras nacionais e internacionais com profissionais da área, incluindo temas como Inteligência Artificial, Data Analytics, capacitações tecnológicas (EXIN), e integração entre DPOs de diferentes países. O evento reuniu especialistas de destaque e ofereceu uma visão atualizada sobre os desafios e tendências na área de tecnologia e proteção de dados.
DIGITAL EXPO + RPA & AI EXPO SP 2025
Data: 16 de julho de 2025.
Presença no DIGITAL EXPO + RPA & AI EXPO SP 2025, evento realizado no São Paulo Expo, voltado à transformação digital, automação de processos (RPA) e inteligência artificial aplicada aos negócios. Durante a visita, explorei os estandes de empresas expositoras, observando demonstrações de soluções tecnológicas e acompanhando as tendências de mercado em IA, automação e inovação corporativa. A experiência reforçou meu interesse por tecnologias emergentes e contribuiu para meu desenvolvimento como profissional da área de dados e tecnologia.
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